Amb aquest premi, el Grup Especialitzat de Quimica i Computació (GEQC) de la Reial Societat Espanyola de Quimica (RSEQ) reconeix l’article titulat “Insights into the Enhancement of the Poly (ethylene terephthalate) degradation by FAST-PETase from Computational Modeling”, publicat en Journal of the American Chemical Society, en 2023, i destacat a la seua portada.

El tereftalat de polietilè (PET) és un plàstic de polièster àmpliament utilitzat en tèxtils i embalatges, conegut per ser un dels plàstics més rebutjats després d’un sol ús. La biodegradació enzimàtica del PET ha despertat un interès creixent, especialment amb el descobriment d’enzims de tipus PETasa, capaços de despolimeritzar el PET. Entre aquests, FAST-PETase ha demostrat ser particularment eficient en la degradació del PET, gràcies al seu disseny mitjançant tècniques de machine learning. El nostre estudi va descobrir que l’origen d’aquesta millora en l’eficiència catalítica de FAST-PETase es deu principalment als canvis conformacionals i electrostàtics induïts en la tríada catalítica per una mutació específica, millorant l’activitat de l’enzim i accelerant el procés de degradació del PET. Aquest treball va ser destacat en la portada de la revista Journal of the American Chemical Society (JACS).